[Original] 人工智能的体验

今天终于体验了现阶段最后一款 GPT，谷歌的 bard。也许受限于自己的英文水平，也许是竞争对手已经太多太强，对于这一款新开放的产品并没有给自己带来丝毫惊喜，更多可能还是失望。

首先 bard 不支持中文，输入中文之后会明确反馈只支持语言列表中的语言，显然中文不在其中；其次不支持写代码，试着问了今天刚想起来的代码问题之后又明确回复当前不支持代码开发相关的功能；接下来终于想到自己这几天正在头痛的包含虚数计算的相量公式，这次倒是非常利索给出像模像样的答案只是和原题的答案不一样，我追问为什么我的答案是这个，AI 很客气纠正自己说算错了其实我的答案才是对的，让我很难信任；接下来又试着让系统写一个商业计划书，也很快给出一份草稿但只能说中规中矩相比 chatGPT 3 也没什么出众之处，放到现在来说只能是一般般水平了。

想起之前工程师坚持谷歌智能已经具备真实智能的新闻，猜想也许 bard 擅长的方面在于聊天，但我自己的英文水平还没有强大到可以自如聊天的程度，而且对于聊天感受智能水平也实在没有兴趣就没有进一步测试。

想来现在除了 chatGPT 4 和 meta 的开源模型没有体验之外已经差不多把市面的其他智能聊天都体验过，包括 chatGPT、new bing、notion、文心一言和 bard。对于自己来说还是 chatGPT 最强，顺便提一下自己现在使用 AI 做过的一些事。

除了一些日常小问题咨询之外，自己现在经常使用各种智能尝试解决日常工作生活中的问题。

之前给同事演示智能水平曾经试过简单给出提示就做出一份看起来很像那么回事的商业计划书。给妻子演示输出服务通知公文被妻子保存打算上班使用。日常翻译和给外网客服写邮件都用 chatGPT 完成，既包含翻译还同时完成了美化和润色，连写工作汇报也会尝试用来美化一下。前些天收到领导任务要根据讲课 PPT 出测试题，自己把 PPT 中的文本整理出来让 chatGPT 根据内容出题，出来的题目真的又快又好。还有就是写代码，把要实现的诉求陈述给系统就可以非常快速输出代码，大多数情况下都可以直接运行。偶尔还会用 new bing 询问一些商品问题，可以得到相对比较及时的信息，但受限于国内数据质量可能反馈可信度不高。比较失败的地方是自己学习的《电子技术基础》中有一些电学计算题需要咨询，系统总能一本正经给出看似合理正确的解答，但就是和标准答案不一致，自己也无可奈何。

人工智能正在一步一步改变工作和生活，我们又一次见证着历史的发展。